1. PushConsumer

　　推，Broker主动向Consumer推消息，它Consumer的一种，应用通常向对象注册一个Listener接口，一旦接收到消息，Consumer对象立刻回调Linstener接口方法。Push方式里,consumer把轮询过程封装了,并注册MessageListener监听器,取到消息后,唤醒MessageListener的consumeMessage()来消费,对用户而言,感觉消息是被推送过来的。

　　缺点：

　　慢消费无疑是Push模式最大的致命伤,如果消费者的速度比发送者的速度慢很多,势必造成消息在broker的堆积。假设这些消息都是有用的无法丢弃的,消息就要一直在broker端保存。当然这还不是最致命的,最致命的是broker给consumer推送一堆consumer无法处理的消息,consumer不是reject就是error,然后来回踢皮球。所以push适合于没有慢消费情况的场景下

　　前面使用的所有示例中的Consuemr都是采用的push方式，所以这里就不在具体写示例代码了。

2. PullConsumer

　　拉，Consumer主动的从Broker拉取消息，主动权由应用控制，可以实现批量的消费消息。Pull方式里,取消息的过程需要用户自己写,首先通过打算消费的Topic拿到MessageQueue的集合,遍历MessageQueue集合,然后针对每个MessageQueue批量取消息,一次取完后,记录该队列下一次要取的开始offset,直到取完了,再换另一个MessageQueue。

　　反观Pull模式,consumer可以按需消费,不用担心自己处理不了的消息来骚扰自己,而broker堆积消息也会相对简单,无需记录每一个要发送消息的状态,只需要维护所有消息的队列和偏移量就可以了。所以对于慢消费,消息量有限且到来的速度不均匀的情况,pull模式比较合适消息延迟与忙等。

　　这是Pull模式最大的短板。由于主动权在消费方,消费方无法准确地决定何时去拉取最新的消息。如果一次Pull取到消息了还可以继续去Pull,如果没有Pull取到则需要等待一段时间重新Pull，在阿里中的解决是长轮询 Pull,消费者如果尝试拉取失败,不是直接return,而是把连接挂在那里wait,服务端如果有新的消息到来,把连接notify起来,这也是不错的思路。但海量的长连接block对系统的开销还是不容小觑的,还是要合理的评估时间间隔,给wait加一个时间上限比较好。

　　使用PullConsumser的示例代码如下：

package com.wangx.rocketmq.quickstart;import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPullConsumer;import org.apache.rocketmq.client.consumer.PullResult; import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException; import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt; import org.apache.rocketmq.common.message.MessageQueue; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; /** * */ public class PullConsumer { //保存上一次消费的消息位置 private static final Map offsetTable = new HashMap (); public static void main(String[] args) throws MQClientException { //实例化pullConsumer DefaultMQPullConsumer consumer = new DefaultMQPullConsumer("please_rename_unique_consumer_group_name_5"); consumer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876"); consumer.start(); //拉取PullConsumerTopicTest topic下的所有消息队列 Set
      
        mqs = consumer.fetchSubscribeMessageQueues("PullConsumerTopicTest"); //遍历消息队列 for (MessageQueue mq : mqs) { System.err.println("Consume from the queue: " + mq); SINGLE_MQ: // while (true) { try { //设置上次消费消息下标 PullResult pullResult = consumer.pullBlockIfNotFound(mq, null, getMessageQueueOffset(mq), 32); System.out.println(pullResult); putMessageQueueOffset(mq, pullResult.getNextBeginOffset()); switch (pullResult.getPullStatus()) { //根据结果状态，如果找到消息，批量消费消息 case FOUND: List
       
         messageExtList = pullResult.getMsgFoundList(); for (MessageExt m : messageExtList) { System.out.println(new String(m.getBody())); } break; case NO_MATCHED_MSG: break; case NO_NEW_MSG: break SINGLE_MQ; case OFFSET_ILLEGAL: break; default: break; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } consumer.shutdown(); } //保存上次消费的消息下标，这里使用了一个全局HashMap来保存 private static void putMessageQueueOffset(MessageQueue mq, long offset) { offsetTable.put(mq, offset); } //获取上次消费的消息的下表 private static long getMessageQueueOffset(MessageQueue mq) { Long offset = (Long) offsetTable.get(mq); if (offset != null) { return offset; } return 0; } }
       
      

　　Producer跟普通或其他消息发送方式一样即可。

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